Pět výhod výrobků

• Systém rozpoznávání měřičů: Pro místnost s napájecími zdroji ve výrobním závodě je jedním z důležitých úkolů sledování údajů o napájecích zařízeních a stav jednotlivých světel v reálném čase. Většina měřičů a strojů nemá funkce automatického záznamu a vzdáleného alarmu, takže tento „systém rozpoznávání měřičů“ je nejlepším řešením. Systém se skládá z PC počítače a IPC webcam. Jsou propojeny pomocí LAN kabelů. Každá kamera IPC se zarovná s měřiči zařízení vpředu a odešle obrazové informace do hlavního počítače přes LAN k analýze a zpracování. Náš software používá k dosažení tohoto úkolu algoritmus OpenCV a strojové učení v technologii AI.
• Rozpoznání vadného tvaru: Na pravé fotografii je vidět skutečná počítačová vizuální rozpoznávací aplikace v továrně, která vyrábí nápoj v lahvích. Při použití kamery s pevným umístěním, když láhev projde kanálem pro prohlížení fotoaparátu, vyfotografuje fotoaparát a podá jej do našeho speciálně navrženého softwaru. Zachycený snímek je nejprve připraven gaussovským filtrem a poté převeden z barevného obrázku RGB na černobílý obrázek. Pak použijte speciální algoritmus detekce kontury, můžeme získat užitečné informace o datech, pak můžeme posoudit, zda tato láhev pokrývala dobře nebo ne. Tuto úlohu jsme nazvali „rozpoznávání vad tvarů“ nebo „detektivní rozpoznávání tvarů“.
• Defektní rozpoznávání barev: Rozpoznávání barev je základní funkcí pro algoritmy počítačového vidění. Správný obrázek byl pořízen z pole výrobní linky. V této aplikaci fotoaparát sleduje každou krabici balení a zjistí, zda jsou všechny požadované barevné položky správně uvnitř krabičky. Na podporu kamery náš technik vyvíjí kompaktní algoritmus založený na funkční knihovně OpenCV. Schopnost převodu barevného prostoru a hodnota velikosti obrazových pixelů jsou hlavními faktory tohoto softwaru. Je třeba zdůraznit jeden problém: vzhledem k tomu, že barvy HSV jsou velmi citlivé na různý zdroj světla a různý úhel světelného projektu, takže tento systém potřebuje pevný zdroj světla a pevný úhel zaměření kamery.
• Systém rozpoznávání obličeje: Systém rozpoznávání obličeje je technologie schopná identifikovat nebo ověřit osobu z digitálního obrazu nebo z video snímku ze zdroje videa. Existuje několik metod, ve kterých systémy rozpoznávání obličeje fungují, ale obecně fungují porovnáním vybraných rysů obličeje z daného obrázku s tvářemi v databázi. Inženýr YZ pomocí funkce „CascadeClassifier“ od OpenCV k umístění všech obličejů v rámci a poté pomocí metody rozpoznávání obličejů dlib k ověření, zda je aktuální tvář v registrované knihovně obličejů. Pokud je vaše registrovaná knihovna obličejů menší než 100 osob, bude pro vaši aplikaci vhodným výběrem náš drobný off-line „systém rozpoznávání tváře YZ“.
• Rozpoznávání objektů: Technologie rozpoznávání objektů v oblasti počítačového vidění pro nalezení a identifikaci objektů v obrazové nebo video sekvenci. Lidé rozpoznávají velké množství objektů v obrazech s malým úsilím, a to navzdory skutečnosti, že obraz objektů se může poněkud lišit v různých pohledech, v mnoha různých velikostech a měřítcích, nebo dokonce i když jsou přeloženy nebo otočeny. Tento úkol je stále výzvou pro systémy počítačového vidění. Pravá fotografie ukazuje skutečnou aplikaci v továrně. Vyvinuli jsme software pro identifikaci stavu spínače ventilu „OTEVŘENO“ ​​nebo „ZAVŘENO“. Toto je pouze jednoduchá aplikace. Existuje mnoho různých aplikací založených na technologii rozpoznávání objektů.

Detaily produktu